任何一个大型的互联网公司、软件企业都是拥有相当庞大的用户群基数,淘宝、百度、盛大之类公司的互联网用户,每个人的一次点击、一次页面浏览所产生的数据,犹如洪水猛兽,一次次考验着“躲藏”在背后的那几百、上千、上万台服务器。 如此海量的数据,并非都是可以拿来直接使用,需要对其抽比剥茧,从浩瀚的数据沧海中,找到那一颗“定海神针”,为此,我们需要有2个团队完成此项任务,即:数据挖掘、统计分析! 实战录分如下过程讲述: 一、业务需求 二、数据准备 三、开发、还是开发 四、报表呈现 五、数据验证。 如此多的讲述,希望带给你的不是长篇累读抑或是照本宣科,笔者同样也讨厌这样的文章及写法。 一、业务需求: 案例: 当当网应当算是国内拥有在线图书销售及百货物品牛X的服务商之一,经分系统以当当网图书为蓝本,简要分析其在数据挖掘、统计分析方面的共性。
最近正在阅读…

我的微博
文章分类
我的链接
我的阅读
链接博客
评头论足的…
- rabbitalk 发表在《再驳《Windows Phone已死的十大理由》!用数据说话。》
- kouc 发表在《再驳《Windows Phone已死的十大理由》!用数据说话。》
- 雨辰 发表在《再驳《Windows Phone已死的十大理由》!用数据说话。》
- Blueat 发表在《再驳《Windows Phone已死的十大理由》!用数据说话。》
- 网络赌场 发表在《21世纪商业运作平台:云计算(Cloud Computing)》
微士博网络日志